Интернет вещей (IoT) продолжает стремительно развиваться, и в 2018 году на рынке появилось множество новых платформ и решений для разработки IoT-устройств. Эти платформы предоставляют разработчикам инструменты и фреймворки для создания, тестирования и развертывания умных устройств. В этом посте мы сравним наиболее популярные платформы для разработки IoT в 2018 году и обсудим их особенности, нововведения и преимущества.
1. Arduino IoT Cloud
Arduino — это одна из самых популярных платформ для разработки IoT-устройств, и в 2018 году она представила свою облачную платформу IoT. Основные изменения и особенности:
- Интуитивно понятный интерфейс: Arduino IoT Cloud предлагает простой в использовании интерфейс для создания и управления устройствами.
- Интеграция с Arduino MKR: Платформа поддерживает новые платки Arduino MKR, которые имеют встроенные модули связи, такие как Wi-Fi, GSM и LoRa.
- Быстрая настройка: Пользователи могут быстро подключить устройства и настроить их для работы с облаком.
Преимущества:
- Легкость в использовании и настройке.
- Широкий выбор плат и сенсоров.
- Бесплатный доступ к базовым функциям.
Недостатки:
- Ограниченные возможности для продвинутых пользователей.
- Не так много интеграций с внешними сервисами.
2. Google Cloud IoT
Google Cloud IoT предлагает мощные инструменты для обработки и анализа данных от IoT-устройств. В 2018 году были внесены важные улучшения:
- Расширенные функции аналитики: Новые функции для обработки данных и интеграции с Google BigQuery и Google Machine Learning.
- Улучшенная безопасность: Введение дополнительных слоев безопасности, таких как Google Cloud Identity-Aware Proxy.
- Интеграция с другими сервисами Google: Упрощенная интеграция с Google Analytics и Google Cloud Pub/Sub.
Преимущества:
- Мощные аналитические инструменты.
- Гибкость в обработке и хранении данных.
- Интеграция с другими облачными сервисами Google.
Недостатки:
- Высокие затраты для небольших проектов.
- Сложность в настройке для начинающих пользователей.
3. Microsoft Azure IoT
Microsoft Azure IoT продолжает развиваться, предоставляя новые возможности для разработки и управления IoT-устройствами. В 2018 году платформа предложила следующие обновления:
- Azure IoT Hub: Обновленные функции для управления устройствами и обработки данных в реальном времени.
- Интеграция с Azure Machine Learning: Возможность использования машинного обучения для анализа данных и создания умных приложений.
- Улучшенная поддержка различных протоколов: Расширенная поддержка протоколов связи, таких как MQTT и AMQP.
Преимущества:
- Мощные инструменты для анализа и машинного обучения.
- Хорошая поддержка различных протоколов и устройств.
- Интеграция с другими службами Azure.
Недостатки:
- Сложность в настройке и управлении.
- Дороговизна для небольших проектов.
4. IBM Watson IoT
IBM Watson IoT — это платформа, ориентированная на использование искусственного интеллекта и аналитики данных для IoT. В 2018 году она представила несколько ключевых обновлений:
- AI-аналитика: Внедрение инструментов для использования искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Интеграция с IBM Cloud: Улучшенная интеграция с другими облачными сервисами IBM.
- Расширенная поддержка промышленных IoT-решений: Новые функции для управления и анализа данных в промышленных приложениях.
Преимущества:
- Продвинутые функции AI и аналитики.
- Поддержка промышленных IoT-решений.
- Интеграция с широким спектром IBM-сервисов.
Недостатки:
- Высокая стоимость использования.
- Сложность в освоении для новых пользователей.
5. AWS IoT
AWS IoT от Amazon Web Services остается одной из самых мощных платформ для разработки IoT. В 2018 году AWS IoT предложила несколько значительных обновлений:
- AWS IoT Core: Новые возможности для управления и обработки данных от IoT-устройств.
- Интеграция с AWS Greengrass: Поддержка локальной обработки данных и выполнения Lambda-функций на устройствах.
- Улучшенная безопасность и управление: Новые функции для защиты данных и управления устройствами.
Преимущества:
- Мощные функции для управления и анализа данных.
- Интеграция с другими службами AWS.
- Хорошая поддержка различных IoT-протоколов и стандартов.
Недостатки:
- Высокие затраты на использование.
- Сложность в настройке для менее опытных пользователей.
В 2018 году на рынке IoT-платформ произошло множество изменений и улучшений. Каждая из представленных платформ предлагает уникальные возможности и функции, которые могут быть полезны в зависимости от требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как стоимость, возможности интеграции, безопасность и поддержка нужных протоколов при выборе платформы для разработки IoT.