section background

Сравнение платформ для разработки IoT: что изменилось в 2018 году?

Сравнение платформ для разработки IoT: что изменилось в 2018 году? hero image

Интернет вещей (IoT) продолжает стремительно развиваться, и в 2018 году на рынке появилось множество новых платформ и решений для разработки IoT-устройств. Эти платформы предоставляют разработчикам инструменты и фреймворки для создания, тестирования и развертывания умных устройств. В этом посте мы сравним наиболее популярные платформы для разработки IoT в 2018 году и обсудим их особенности, нововведения и преимущества.

1. Arduino IoT Cloud

Arduino — это одна из самых популярных платформ для разработки IoT-устройств, и в 2018 году она представила свою облачную платформу IoT. Основные изменения и особенности:

  • Интуитивно понятный интерфейс: Arduino IoT Cloud предлагает простой в использовании интерфейс для создания и управления устройствами.
  • Интеграция с Arduino MKR: Платформа поддерживает новые платки Arduino MKR, которые имеют встроенные модули связи, такие как Wi-Fi, GSM и LoRa.
  • Быстрая настройка: Пользователи могут быстро подключить устройства и настроить их для работы с облаком.

Преимущества:

  • Легкость в использовании и настройке.
  • Широкий выбор плат и сенсоров.
  • Бесплатный доступ к базовым функциям.

Недостатки:

  • Ограниченные возможности для продвинутых пользователей.
  • Не так много интеграций с внешними сервисами.

2. Google Cloud IoT

Google Cloud IoT предлагает мощные инструменты для обработки и анализа данных от IoT-устройств. В 2018 году были внесены важные улучшения:

  • Расширенные функции аналитики: Новые функции для обработки данных и интеграции с Google BigQuery и Google Machine Learning.
  • Улучшенная безопасность: Введение дополнительных слоев безопасности, таких как Google Cloud Identity-Aware Proxy.
  • Интеграция с другими сервисами Google: Упрощенная интеграция с Google Analytics и Google Cloud Pub/Sub.

Преимущества:

  • Мощные аналитические инструменты.
  • Гибкость в обработке и хранении данных.
  • Интеграция с другими облачными сервисами Google.

Недостатки:

  • Высокие затраты для небольших проектов.
  • Сложность в настройке для начинающих пользователей.

3. Microsoft Azure IoT

Microsoft Azure IoT продолжает развиваться, предоставляя новые возможности для разработки и управления IoT-устройствами. В 2018 году платформа предложила следующие обновления:

  • Azure IoT Hub: Обновленные функции для управления устройствами и обработки данных в реальном времени.
  • Интеграция с Azure Machine Learning: Возможность использования машинного обучения для анализа данных и создания умных приложений.
  • Улучшенная поддержка различных протоколов: Расширенная поддержка протоколов связи, таких как MQTT и AMQP.

Преимущества:

  • Мощные инструменты для анализа и машинного обучения.
  • Хорошая поддержка различных протоколов и устройств.
  • Интеграция с другими службами Azure.

Недостатки:

  • Сложность в настройке и управлении.
  • Дороговизна для небольших проектов.

4. IBM Watson IoT

IBM Watson IoT — это платформа, ориентированная на использование искусственного интеллекта и аналитики данных для IoT. В 2018 году она представила несколько ключевых обновлений:

  • AI-аналитика: Внедрение инструментов для использования искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Интеграция с IBM Cloud: Улучшенная интеграция с другими облачными сервисами IBM.
  • Расширенная поддержка промышленных IoT-решений: Новые функции для управления и анализа данных в промышленных приложениях.

Преимущества:

  • Продвинутые функции AI и аналитики.
  • Поддержка промышленных IoT-решений.
  • Интеграция с широким спектром IBM-сервисов.

Недостатки:

  • Высокая стоимость использования.
  • Сложность в освоении для новых пользователей.

5. AWS IoT

AWS IoT от Amazon Web Services остается одной из самых мощных платформ для разработки IoT. В 2018 году AWS IoT предложила несколько значительных обновлений:

  • AWS IoT Core: Новые возможности для управления и обработки данных от IoT-устройств.
  • Интеграция с AWS Greengrass: Поддержка локальной обработки данных и выполнения Lambda-функций на устройствах.
  • Улучшенная безопасность и управление: Новые функции для защиты данных и управления устройствами.

Преимущества:

  • Мощные функции для управления и анализа данных.
  • Интеграция с другими службами AWS.
  • Хорошая поддержка различных IoT-протоколов и стандартов.

Недостатки:

  • Высокие затраты на использование.
  • Сложность в настройке для менее опытных пользователей.


В 2018 году на рынке IoT-платформ произошло множество изменений и улучшений. Каждая из представленных платформ предлагает уникальные возможности и функции, которые могут быть полезны в зависимости от требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как стоимость, возможности интеграции, безопасность и поддержка нужных протоколов при выборе платформы для разработки IoT.